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一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如:这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。 二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如:由于受信息容量的限制,一维条码通常对物品的标示,而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。
生物识别技术 指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。 生物特征分为物理特征和行为特点两类。 l 物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等; l 行为特点包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
声音识别是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受。这种技术可以用声音指令实现“不用手”的数据采集,其大特点就是不用手和眼睛,这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合尤为适用。由于声音识别技术的迅速发展以及可靠的应用软件的开发,使声音识别系统在很多方面得到了应用。
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点(minutiae)。 由于指纹具有终身不变性、特定性和方便性,已经几乎成为生物特征识别的代名词。 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份的自动识别。
在人类认知的过程中,图形识别指图形刺激作用于感觉器官,人们进而辨认出该图像是什么的过程,也叫图像再认。 在信息化领域,图像识别,是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如:地理学中指将遥感图像进行分类的技术。 图像识别技术的关键信息,既要有当时进入感官(即输入计算机系统)的信息,也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。
磁卡是一种磁记录介质卡片,由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成,能防潮、耐磨且有一定的柔韧性,携带方便、使用较为稳定可靠。磁条记录信息的方法是变化磁的极性,在磁性氧化的地方具有相反的极性,识别器才能够在磁条内分辨到这种磁性变化,这个过程被称作磁变。一部解码器可以识读到磁性变化,并将它们转换回字母或数字的形式,以便由一部计算机来处理。磁卡技术能够在小范围内存储较大数量的信息,在磁条上的信息可以被重写或更改。
(车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能识别系统,旨在实现快速准确的车牌识别。车牌识别系统可以帮助警方查找违章车辆,可以帮助收费站收费,以及用于各种其它场景,如英特尔机器人车上的车牌识别系统,可以在路上识别车牌,自动判断是否符合要求,并执行相应的操作。 ### 2. 功能及特点 车牌识别系统的功能主要是识别车牌,它可以快速准确地识别车牌号码,并可以根据识别到的车牌号码对车辆进行记录管理。 车牌识别系统的特点有: - 快速识别:可以在几秒内识别出车牌号码; - 准确性:采用多种图像处理技术,可以实现车牌号码的准确识别; - 率:支持多种车牌类型的识别,支持图像格式的转换,支持多种车牌颜色的识别; - 安全性:采用加密技术,车牌号码的安全性; - 维护性:支持软件的在线更新,可以实现系统的及时维护。
车牌识别系统(Automatic License Plate Recognition,ALPR)是一种利用计算机技术实现车辆识别的系统,通过摄像机和特定的图像处理算法,能够自动识别车辆的车牌号码,并将其与数据库中的车辆信息进行比对,实现对车辆的自动管理和监控。车牌识别系统广泛应用于公安交通管理、智能停车场、高速公路收费系统等领域。
车辆进入停车场时,系统通过摄像头采集车辆的图像,通过车牌识别算法自动识别车牌号码。系统将识别结果与数据库中的车辆信息进行匹配,判断车辆是否有合法的停车权利,并记录车辆进入时间。车辆离开时,系统再次采集车辆图像,自动识别车牌号码,并计算停车费用。 停车场车牌识别系统具有自动化、性、准确性等优点,可以提高停车场管理效率,减少人工管理成本。同时,该系统也可以应用于其他场景,如高速公路收费站、卡口管理等。